App数据运营应该重点关注哪些指标，有哪些分类？

1.新增用户、活跃用户、启动次数。这些指标是KPI的主要评估标准;关注这些指标的每日趋势，您可以了解到应用每天发展是否正常、是否符合预期。

2.留存用户、留存率、流失用户。留存用户和留存率是评定一个应用用户质量的重要标准，用户留存率越高，说明应用越吸引用户。***在查看留存率时，可以关注留存率在一段时间内的变化趋势，并可以通过对比不同应用版本、不同分发渠道的用户留存率来评估版本和渠道质量或定位应用某些指标值下降的原因。

同时，反过来看用户流失率数据。对于流失用户的界定依照产品服务的不同而标准不同，对于微博和邮箱这类用户几乎每天登录查看的网站而言，可能用户未登录超过1个月，我们就可以认为用户可能已经流失了;而对于电子商务而言，可能3个月未登录或者半年内没有任何购买行为的用户可以被认定是流失用户。分析用户的流失情况可以找到流失的原因，针对产品所处的时期再找到解决办法。

3.用户行为指标：自定义事件、漏斗模型、页面访问路径。自定义事件是***为了达到收集某些数据的目的而设定的，比如**链接的点击、去购物车结算的行为等，通过统计这些自定义行为的数据，获得更有针对性的信息。

漏斗模型是多个自定义事件按照一定顺序依次触发的流程中的量化转化模型。我们可以通过漏斗对应用中的一些关键路径进行分析，如注册流程、购物流程等，把控应用中的关键行为信息。

页面访问路径展示了用户是按照什么顺序访问了哪些页面，各页面的使用状况如何及页面之间是如何跳转的，能够帮助***了解各页面之间的跳转是否合理，主要流程是否容易被用户触发等。