以低功耗芯片切入AI市场

目前，服务器、台式机这样的硬件产品功耗都在数十瓦以上，小型智能终端芯片功耗可以被高通这样的大厂做到1W左右的水平。耐能Kneron推出的**代产品，功耗做到了350毫瓦，比市场上的主流产品功耗低了60%。

“低功耗意外着产品可用在更多小型的物联网设备上，也能降低设备的研发、生产成本”，刘峻诚对创业邦谈到，“终端设备的人工智能数据不必上传到云端，会更加安全，也省去了与云端数据传输的时间，能实现更快的传输速度”。

耐能Kneron新的芯片模块功耗只有约100毫瓦，预期在2017年底能够正式完成 。较市面主流产品对功耗进行了更好的控制，背后是耐能Kneron团队在硬件的研发周期中不停的优化。

“功耗之所以大是因为运算的数据多，我们把运算拆分成很小的模块，这样单元面积小，功耗就能降低”。

对算法进行重组，让更少的硬件去完成**的运算。刘峻诚认为，终端人工智能产品没有对网络、云端算力的依赖，未来会在物联网、安防、智能家居等领域得到更广泛的应用。

耐能Kneron目前有3款产品，可供客户在安防、家居、手机等领域选择合适的芯片。低端的产品搭配的是M4、M5系列，成本大概在5到10元，可在智能灯泡、智能门锁等产品上使用。中端的搭载A8、A9，成本在30元左右，能够满足安防产品的性能需求。**的产品搭载A53，A57，可用在手机产品上。

今年Q1、Q2，耐能Kneron均实现了**，目前已经和某家出货量达亿级的手机厂商进行了合作。因为有格力、腾讯、**等伙伴提供的数据作为支持，耐能Kneron的产品在完成封装后已经可以拥有不错的处理能力，且具备某个专有领域的学习能力，能在运行中完成一定程度的深度学习。