对于忽略流失人群分布三点而言！

毋庸置疑，以上是*常见的三种心态，但是数据分析是产品的一部分，不能**依靠直觉和猜测去设计产品。每一次发布都是一次考试，我们也需要用数据去检测自己当初的设计，那么对于以上三点而言：

**点的问题是把数据分析变成了一项比较大的工作。一款应用需要记录和跟踪的信息当然很多，但不意味着需要从一开始就把所有的信息记录下来，产品本身也是在迭代的，所以埋点和数据分析也可以迭代去记录。在产品迭代周期过程中，少则一周、多则一月的时间里，我们也没有能力去分析太多的东西。

第二点的问题是没有分析目的的去记录信息，数据分析一定要有目的，所以你记录的信息也一定是要完成对这个目的跟踪的覆盖，不需要太多，但一定要满足至少一种分析的需求。比如上面所说的闭着眼睛做产品背后的问题都可以成为分析需求。

第三点的问题是没有意识到流失用户的价值。用户很难给你二次机会，现有资源下，我们很容易做到用户覆盖，但是如果整个产品的体验很差，或者需求目的不明确同样很容易造成用户的流失，所以每一次用户流失的原因都弥足珍贵，都是产品优化方向的基础，举个例子，假如你是个视频制作的软件，产品发布之后，你看到产品的次日留存是50%，误以为很好，但是发现用户制作视频的周留存率只有10%，你敢大推吗?而没有这部分业务数据的分析，很容易在大推过程中丧失了大量的价值用户。而这些数据显然在一开始损失*小的时候能够帮助你对应用做更优的决策和迭代计划。