1号店如何充分利用大数据驱动运营？

当前一谈到大数据应用，人们*先想到的是营销推送，似乎大数据的主要价值仅在于此。但1号店的实践说明，大数据**可以成为运营的核心驱动力。1号店网站作为企业同消费者互动的门户，每天承载着上千万的商品点击、浏览和购买，汇集成了海量的数据。对于1号店，这是改进运营的依据。

1号店产品设计副总裁王欣磊说：“消费者进来是怎样用的，怎样找到商品的，怎样买单的，整个的过程，在用大数据分析，进而进行相应的改进。”其对大数据的应用，贯穿于引入顾客流量，引导顾客购买，到提升购买者忠诚度的全顾客生命周期中。

对于电商企业，如何从互联网上引入流量到自己网站，是运营的起点。*先是顾客从哪里来，关键在于三个维度：一，顾客从哪些渠道来;二，顾客从哪些地区来;三，顾客来自哪些用户群，新用户还是老用户。这三个维度的分析直接决定着1号店后续引流资源投入，而这都植根于1号店对于顾客行为的大数据分析。

在分析顾客来自于哪个渠道方面，通过网站收集的海量顾客痕迹，1号店能发现带来更多流量和需要加强的渠道：微博，**，还是门户网站，从而不断地调整营销投放，比如发现哪个渠道可以投放更多广告，哪个渠道有潜力，却没有充分挖掘。在分析顾客从哪些地区来方面，通过网站上顾客来源痕迹的大数据分析，1号店可以发现那些销售增长快与增长慢的区域，相应调整不同地区市场的营销费用;在顾客是新用户还是老用户方面，如果网站浏览和购买数据更多地来自于老用户，企业就可以相应地降低市场费用。