在自动AI领域，中国与美国还有相当大的距离

“创新工场提的OMO，就是线上线下合并的概念，把线下的用户画像用人工智能的方法捕捉起来，然后合并在线上。”李开复表示，因为线下零售现在面临的*大的问题，就是知道今天卖了五万块*，但是你并不知道做了什么事情导致这样的结果。

我们线上的公司就可以知道每一个用户为什么来，来做了什么，我怎么样引导他，如何用AI*大化我的收益，这个我们线下是没有的。OMO就是带来这样的东西。但是OMO前提很高，整个设备都要升级，还涉及到ERP系统、供应链、店长的取代等。零售现在面临的问题，可能比当年电商开始带来的压力可能会要更大，转型的需求也会更强。

做成这件事的人有前提，即要有重新创业的心态，有足够多的店面，或者要开足够多的店面，愿意把线上也建起来，因为全线下的机会不是太大。

关于中美AI差距，李开复认为从目前的四个波浪中就可以看到大趋势。

**个波浪是互联网AI，因为数据*多的是互联网公司，虽然美国有互联网公司，但中国这方面数据更多，而且美国在数据方面面临着不同监管，尤其欧盟**的隐私监管，这对美国是一轮挑战。而中国更多的是用数据**出价值的互联网公司，所以我觉得互联网公司来说，过去肯定是美国**，但是中国现在在快速赶超，五年后肯定中国的AI在互联网**的价值是*大的。

第二是波浪是商业AI。商业AI就是银行、保险公司、零售，也包括医院癌症等等的，大量的已存数据用AI激活，在它的商业流程中**价值，这方面我觉得中国赶超美国是有一定难度。因为美国在过去十几年、二十几年中它的数据仓库等等的技术非常的成熟，所以它的数据是立即可用的。中国也建了几家大的公司，它们的数据还是不要说结构化了，甚至清洗还有问题。